【摘要】大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。那么今天青藤小编就来给大家说一说企业提供的大数据岗位有哪些种类?希望能给各位带来帮助。

当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台。

目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

企业提供的大数据岗位有哪些种类?小编就说到这里了，大数据工程技术人员的前景也是非常好的。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。